Regatul Unit
România
Folosim cookie-uri esențiale pentru a menține acest site securizat. Cu acordul dumneavoastră stocăm și preferințele de afișare. Fără urmărire, fără cookie-uri publicitare terțe — niciodată. Citiți Politica Cookie și Termenii și Condițiile.
Nu puteți securiza ceea ce nu ați testat. Echipa noastră de red teaming AI simulează întreaga gamă de tehnici adversariale folosite în practică împotriva sistemelor AI, de la prompt injection și jailbreaking până la inversarea modelului și otrăvirea datelor. Găsim ceea ce dezvoltatorii dumneavoastră au ratat, ceea ce filtrele de siguranță nu prind și ceea ce modelul de amenințări nu a luat în calcul.

Atacatorii testează deja sistemele AI în căutarea vulnerabilităților, fie că vorbim despre chatboți pentru clienți, instrumente interne de cunoștințe sau fluxuri automate de decizie. Angajamentele noastre de red teaming vă oferă o perspectivă onestă și adversarială asupra posturii de securitate AI, cu constatări clare, pe care le puteți pune în practică înainte ca o exploatare reală să aibă loc.
AI Red Teaming
Prompt injection este cea mai răspândită vulnerabilitate în aplicațiile bazate pe modele de limbaj. Echipa noastră testează sistematic intrările AI pentru vectori de injecție direcți și indirecți, construind prompt-uri adversariale menite să anuleze instrucțiunile sistemului, să extragă date, să ocolească filtrele de conținut și să manipuleze comportamentul modelului. Testăm atât apărările la nivel de aplicație, cât și cele la nivel de model, identificând condițiile exacte în care controalele de siguranță cedează.
AI Red Teaming
Dincolo de atacurile bazate pe text, simulăm intrări adversariale construite special pentru a induce în eroare modelele AI: imagini concepute să fie clasificate greșit, fișiere audio create pentru a genera transcrieri false și date structurate manipulate pentru a altera predicțiile modelului. Aplicăm tehnici consacrate de învățare automată adversarială (FGSM, PGD, CW), dar și abordări noi de tip black-box, care nu necesită acces la structura internă a modelului, reflectând exact capacitățile atacatorilor reali.
AI Red Teaming
Evaluăm modelele dumneavoastră aflate în producție pentru o gamă amplă de vulnerabilități: atacuri de inversare, care reconstruiesc datele de antrenare, atacuri de inferență a apartenenței, care scurg informații despre setul de date, atacuri de extragere a modelului, care fură proprietatea intelectuală prin interogări repetate, și atacuri de evitare, care ocolesc capacitățile de detecție ale modelului. Fiecare constatare este documentată cu dovezi de tip proof-of-concept și clasificare a severității.
AI Red Teaming
Dacă modelele dumneavoastră sunt antrenate pe date provenite din surse externe, fluxuri de la terți sau conținut generat de utilizatori, ele pot fi vulnerabile la otrăvirea datelor, situație în care atacatorii corup datele de antrenare pentru a introduce uși ascunse, tendințe nedorite sau performanțe reduse. Auditem fluxurile de date și seturile de antrenare pentru indicii de otrăvire, declanșatori ascunși și tipare anormale ce sugerează o manipulare.
AI Red Teaming
Fiecare angajament de red teaming se încheie cu un raport complet: un rezumat pentru conducere, constatări tehnice detaliate pentru echipa de inginerie, un registru al vulnerabilităților clasificate după risc și o foaie de parcurs prioritizată pentru remediere. Nu vă predăm doar o listă de probleme și plecăm. Rămânem alături de echipa dumneavoastră pe parcursul procesului de remediere și retestăm sistemul pentru a confirma că soluțiile aplicate funcționează și nu introduc vulnerabilități noi.
Programați o discuție inițială și haideți să stabilim cum ar arăta un angajament de red teaming AI pentru sistemele dumneavoastră.